Az írástudatlanság azonosítása olyan egyszerű lehet, mint a nyomkövetési szövegek és a hívásrekordok - Mobil - 2019

Anonim

Az oktatás már régóta a legerőteljesebb fegyvernek számít a szegénység elleni háborúban, és az írástudás talán az oktatás legfontosabb kérdése. De világszerte körülbelül 750 millió olyan ember van, aki képtelen olvasni és írni, és e demográfiai adatok kétharmada nő.

Azon személyek azonosítása, akik és ezek a személyek egy folyamatos kihívás, amelyet hagyományosan a háztartási felmérések foglalkoztak, de ez a módszer nem hatékony és nem gazdaságos, és a szervezetek egy alternatív megoldást keresnek. És most csak megoldás lehet - mobiltelefon-hívásrekordok.

Pål Sundsøy a Norvégiai Fornebu-i Telenor Group Research-nál találta meg a módját annak, hogy meghatározza az írástudás arányát a mobiltelefon-társaságnál alig több információval. Ahogyan azt az MIT Technology Review jelentette, Sundsøy kutatást kezdett egy "átlagosan ázsiai, nem azonosított fejlődő országban élő 76 000 mobiltelefon-használó" standard háztartásfelmérésével, amelyet egy mobiltelefon-üzemeltető nevében szakmai ügynökség végezte.

A felmérés rögzítette a résztvevők mobiltelefon számát és arról, hogy olvasható-e vagy sem. Ezt követően a Sundsøy ezt az információt hívta össze a mobiltelefon-társaság hívásadatainak rekordjaival, amelyek lehetővé tették számukra, hogy "minden egyes hívott számot vagy szöveges számot, ezeknek a hívásoknak a hossza, a légidőt vásárlások, a toronyhelyeken stb.".

Ez, Sundsøy elmondta, lehetővé tette, hogy meghatározza, hol tartózkodnak a telefonhasználók, amikor telefonjukat használják, és segített neki felfedezni, hogy ki telefonálta a hívókat vagy a szövegeket, a fogadott szövegek számát, mikor, stb. Ezt a kincskereső információt felhasználva a kutató egyfajta szociális hálózatot építhet ki a felhasználók számára.

Az elmúlt lépésként az MIT jelentései szerint "az adatok 75 százaléka az analfabetikus felhasználókhoz kapcsolódó minták keresésére törekedett, számos számkészítő és gépi tanulási technikával. A fennmaradó 25 százalékot arra használták fel, hogy megvizsgálják, lehet-e ezeket a mintákat használni az analfabéta emberek és olyan területek felkutatására, ahol az analfabéta-nép nagyobb arányban van. "

Sundsøy vonzotta következtetései azt sugallták, hogy számos tényező látszott az írástudatlanságra, a leggyakoribb a helyszín. "Az egyik magyarázat lehet, hogy a modell olyan alacsony gazdasági fejlettségi státuszú régiókat fog felvenni, mint például az olyan szegény területek, ahol az írástudatlanság magas" - mondta Sundsøy. A bejövő és a kimenő szövegek aránya szintén mutató volt, mivel "az írástudók hajlamosak néhány emberre összpontosítani a kommunikációt" - jegyezte meg Sundsøy.

De a lenyűgözően a tudós gépi tanulási algoritmusa pontosan meghatározta, hogy a lakosság közül melyik valóban írástudatlan. "A mobiltelefon-használók gazdasági, társadalmi és mobilitási jellemzőinek kiszámításával 70 százalékos pontossággal megjósoljuk az egyes analfabetizmus állapotát" - jegyezte meg.

Ez azt jelenti, hogy Sundsøy tanulmányát egyetlen helyen egyetlen adatkészletbe koncentrálták, és további és erőteljesebb tesztelésre lehet szükség ahhoz, hogy a különböző segélyszervezetek széles körben alkalmazzák. Mindezek mellett érdekes pillantást vetni arra is, hogy a telefon rekordok hogyan fedhetik fel a lakosságot, mint korábban.